AI: vejen til succes i økonomi- og regnskab

Økonomiverdenen ændrer sig hurtigt, og kunstig intelligens (AI) går forrest i udviklingen. Fra at forenkle regnskabsarbejdsgange til at transformere den finansielle planlægning er AI ved at omforme måden, organisationer arbejder på.

Draghi-rapporten var et wake-up call for Den Europæiske Union, der fremhævede det presserende behov for at omfavne innovation for at forblive globalt konkurrencedygtig. Et af dens vigtigste budskaber? Økonomi- og regnskabsmedarbejdere skal anvende avancerede teknologier som AI for at forbedre produktiviteten og modstandsdygtigheden.

Over hele verden viser førende virksomheder allerede, hvordan dette ser ud i praksis. Nedenfor udforsker vi fem virkelige anvendelsesmuligheder af AI inden for økonomi og regnskab, som fremhæver, hvor transformativ denne teknologi kan være.

1. nytænkning af revision, fra start til slut

Revisorer reducerer behandlingstiderne ved at automatisere de dokumenttunge trin, som tidligere forsinkede gennemgangen. Med Deloittes Omnia og dens GenAI-funktioner kan teams navigere i udkast til årsregnskaber, udføre første gennemgang af dokumenter og generere udkast til revisionskommunikation. Det betyder, at mere tid kan bruges på risikovurdering og kundeindsigt, og mindre tid på manuel afstemning.

Vigtige pointer:

• Smartere gennemgange: GenAI fremskynder dokumentanalyse og forbedrer ensartetheden.
• Dybere indsigt: AI-drevet dataudtræk fremhæver mønstre, som revisorer ellers kunne overse.
• Risikobevidst: Intelligente AI-værktøjer markerer uregelmæssigheder tidligere for at styrke revisionskvaliteten.

2. ansvarlig implementering, der skaber værdi

EY lancerede EY.ai Value Accelerator for at hjælpe økonomi- og regnskabsteams med at bevæge sig væk fra eksperimenter og over til en værdiskabende implementering af AI. Platformen kortlægger forretningsmål til specifikke anvendelsesområder, kvantificerer sektorspecifikke fordele og udarbejder en pragmatisk køreplan, så projekter leverer målbare resultater i stedet for at gå i stå i pilotfasen.

Vigtige pointer:

• Afstemt med strategien: Initiativer, der er direkte knyttet til virksomhedens mål.
• Kvantificeret værdi: Klar oversigt over finansielle fordele, herunder EBITDA.
• Hurtigere ROI: Prioritering og sekventering, der fremskynder værdiskabelsen.

3. bogføring, der kører af sig selv

For små og mellemstore teams er det en stor udfordring i sig selv at holde regnskaberne opdaterede. I Intuit QuickBooks kategoriserer AI-agenter transaktioner, afstemmer konti og strømliner fakturering og betalinger. Ved at automatisere rutineopgaver får økonomiafdelingerne tid til at fokusere på rådgivning og fremadrettede strategier.

Vigtige pointer:

• Altid tilgængelig support: Kontinuerlig nøjagtighed uden at arbejde udenfor normal arbejdstid.
• Hurtigere afslutning: Automatisering reducerer tiden og fejlene i forbindelse med afstemning.
• Klar til kunden: Fagfolk bruger mere tid på at levere indsigt og mindre tid på at behandle data.

4. hurtigere beslutninger om likviditet og afslutning

Likviditetsbeslutninger kan ikke vente til månedsluk. Oracle AI for Fusion Applications integrerer forudsigende og generative funktioner i det daglige økonomiarbejde: forudsigende likviditetsprognoser, matchning af transaktioner, intelligent dokumentgenkendelse og dynamiske rabatter. Resultatet er færre manuelle berøringspunkter, hurtigere afslutningsaktiviteter og større indsigt i virksomhedens driftskapital.

Vigtige pointer:

• Forudsigelsesevne: Mere nøjagtige og rettidige cash-flow-prognoser.
• Berøringsfri automatisering: Fakturaer og afstemninger med minimal manuel indtastning.
• Smartere besparelser: Dynamiske rabatter forbedrer leverandørværdien.

5. planlæg, lav analyser, og omstil jer med sikkerhed

I volatile markeder har økonomiafdelinger brug for hurtige svar på "hvad nu hvis"-spørgsmål. IBM Planning Analytics (TM1) understøtter ubegrænset scenariemodellering, opdateringer i realtid på tværs af resultatopgørelse (P&L), balance og cashflow samt AI-drevne prognoser, der tager højde for eksterne variabler som inflation og rentesatser. Resultatet er planer, der forbliver aktuelle, og beslutninger, der træffes rettidigt.

Vigtige pointer:

• Klar til hypotetiske spørgsmål: Agil scenarieanalyse til proaktive beslutninger.
• Præcise prognoser: Eksterne faktorer reducerer bias og øger nøjagtigheden.
• Samlet indsigt: Synkroniserede regnskabsdata for tydeligere rapportering i realtid.

Disse eksempler viser, hvordan AI allerede skaber fordele for økonomi- og regnskabsteams. Fremtiden for økonomifunktioner peger mod en verden, hvor AI ikke er et separat værktøj, men en central del af det daglige arbejde.

For medarbejderne betyder det, at det vil være afgørende at investere i nye færdigheder inden for data, automatisering og etisk brug af AI. Og for organisationer kan implementering af de rigtige AI-værktøjer og software føre til hurtigere beslutninger, bedre compliance og en fleksibel arbejdsstyrke.

se, hvordan dit team kan anvende disse strategier

Tjek vores guide: skabelon til anvendelsesmuligheder for AI i økonomi og regnskab. Den indeholder eksempler fra virkeligheden, planlægningsspørgsmål og slides, der er klar til at blive delt, så du kan starte din næste samtale.

Når teams har den rette støtte, de rette færdigheder og den rette struktur, kan de bruge AI sikkert og effektivitet. Og det er her, Randstad kan hjælpe: fra at forstå, hvordan AI kan ændre dine roller, til at opbygge de medarbejderstrategier, der understøtter implementeringen.

Uanset om du lige er kommet i gang eller ønsker at skalere, kan vi hjælpe dig med at udarbejde en køreplan, der sætter både mennesker og performance i første række. Kontakt os nu.