AI i logistik og hvordan det påvirker talent acquisition i branchen.

I takt med at digitaliseringen fortsætter med at forme det globale landskab, står AI på tærsklen til at transformere den måde, vi lever og interagerer på. Denne banebrydende teknologi, der er drevet af maskinlæring og i stand til hurtigt at behandle enorme mængder information, vinder i høj grad indpas i logistiksektoren – en branche, der er kendetegnet ved omfattende netværk og data, som er ideelt egnet til AI-integration.

I denne artikel undersøger vi potentialet i AI i logistik, og hvad det betyder for din arbejdsstyrke i form af kompetencer og talent acquisition.

AI – en kort forklaring

Kunstig intelligens (AI) handler grundlæggende om at skabe computersystemer, der gør det muligt for computere og maskiner at simulere menneskelig intelligens og kapacitet til problemløsning. Dette omfatter indsamling af viden fra data, identifikation af komplicerede mønstre, forståelse af menneskeligt sprog, løsning af komplekse problemstillinger og at træffe kvalificerede beslutninger hurtigt.

Teknisk set bruger AI algoritmer og avancerede teknikker som maskinlæring til at behandle store mængder data. Disse algoritmer gør det muligt for AI-systemer at udtrække viden, identificere sammenhænge og generere prognoser eller automatiserede svar. Ved at integrere disse teknologier sigter AI mod at efterligne og forstærke menneskelige kognitive færdigheder.

AI i logistiksektoren: hvilke muligheder giver det?

AI's evne til hurtigt at behandle og analysere store mængder data kan forbedre logistikken og forvaltningen af forsyningskæden for små og mellemstore virksomheder betydeligt. Teknologien muliggør:

• præcise prognoser for efterspørgsel

• effektiv ruteoptimering

• intelligent lagerstyring

• strategisk ressuorceallokering

• effektiv talent acquisition

præcise prognoser for efterspørgsel

Ved hjælp af maskinlæring og prædiktiv analyse tilbyder AI et stærkt værktøj for virksomheder indenfor logistik- og supply chain, der muliggør præcise prognoser for efterspørgsel og forsendelsesmængder. Denne teknologiske fordel giver betydelige gevinster som forbedret planlægning, reduceret nedetid, bedre ressourcestyring og mere præcis lagerbeholdning. Resultatet er lavere driftsomkostninger, øget overskud og en forbedret samlet kundeoplevelse. 

Ifølge Precedence Research forventes markedet for AI i logistik at opleve en samlet årlig vækstrate (CAGR) på 46,72 % fra 2024 til 2033. Efterspørgselsprognoser vil sandsynligvis udgøre en betydelig del af dette tal.

effektiv ruteoptimering

Ruteoptimering er en anden væsentlig fordel ved AI-drevet logistik. Ved at analysere faktorer som afstand, trafikpropper, vejarbejde, vejrforhold, færgeafgange og leveringsplaner kan AI identificere de mest effektive ruter til transport af varer. Dette sikrer ikke kun mere nøjagtige leveringstider, men sænker også brændstofforbruget, hvilket forbedrer bæredygtigheden af din logistik. Faktisk bruger et stort rederi som Stena Line AI til at reducere sit årlige brændstofforbrug med 25 %.

intelligent lagerstyring

Automatiserede sorteringssystemer med robotter, der plukker og pakker døgnet rundt, kombineret med software, der giver realtidsovervågning af lagerbeholdningen, forvandler lagre til højt intelligente operationer. Resultatet er større effektivitet, færre fejl og reduceret nedetid. Ved at strømline processer og automatisere manuelle opgaver mindsker disse AI-drevne løsninger også problemerne med mangel på arbejdskraft i lagrene.

strategisk ressuorceallokering

Ressuorceallokering er et område, hvor AI kan være til stor gavn for logistiksektoren. Ved at bruge AI's evne til at skabe overblik i realtid, mønstergenkendelse fra historiske og aktuelle data, afbrydelsesdetektering og volumenforudsigelser kan små og mellemstore virksomheder udvikle robuste langsigtede bemandingsplaner og beredskabsplaner, hvilket strømliner og forbedrer ressourceallokeringsprocessen betydeligt. Derudover muliggør AI automatiseret bemandingsplanlægning, hvilket frigør yderligere værdifuld ledelsestid.

effektiv talent acquisition

Som verdens førende HR-leverandør har Randstad omfattende ekspertise inden for talent acquisition. Gennem vores daglige arbejde har vi fået indsigt i AI's transformative indvirkning på rekruttering og fastholdelse af talenter. Fra vores perspektiv kan integration af AI-elementer såsom omfattende automatisering i talent acquisition-processen være til gavn for virksomheder i logistiksektoren.

Omfattende automatisering, som Gartner definerer som "en forretningsdrevet, disciplineret tilgang, som organisationer bruger til hurtigt at identificere, undersøge og automatisere så mange forretnings- og it-processer som muligt", er meget anvendelig i forbindelse med talent acquisition. Avanceret AI-teknologi kan automatisere screening og matching af kandidater ved hurtigt at behandle store mængder CV'er og ansøgninger samt vurdere færdigheder, erfaring og vækstpotentiale. Desuden kan AI-drevne chatbots lette den løbende kommunikation med kandidater, planlægge samtaler og håndtere rutinemæssige forespørgsler.

stort behov for opkvalificering

Hvis du overvejer at integrere AI, helt eller delvist, i din logistikvirksomhed, skal du være opmærksom på, at det kræver betydelige investeringer i teknologi og menneskelige ressourcer. Derfor er det afgørende at udvikle en omfattende plan, inden du går i gang med din AI-transformation. Din plan skal klart skitsere trinene og tidsplanen for teknologiimplementering, opkvalificering af medarbejdere og talent acquisition. Husk, at disse elementer hænger sammen. Ved at koordinere disse indsatser kan du sikre en smidigere overgang og maksimere fordelene ved AI i din virksomhed.