AI's rolle inden for økonomi og regnskab.

AI har allerede fundet sin plads i det daglige arbejde for økonomi- og regnskabsteams. Fra at automatisere rutineopgaver til at understøtte mere præcis beslutningstagning, hjælper AI med at øge medarbejdernes indsigt og hastighed i arbejdet. Ifølge Gartner vil 90 % af økonomifunktionerne bruge mindst ét AI-baseret værktøj inden 2026. I takt med den stigende udbredelse undersøger mange organisationer, hvordan AI inden for økonomi og AI i regnskab kan understøtte mere robuste forretningsprocesser og skabe et stærkere fundament for fremtiden.

Omstillingen til anvendelse af AI i økonomi- og regnskabsfunktioner handler om at bruge teknologi til at spare tid, reducere fejl og skabe plads til mere strategisk arbejde. Derfor er mange ledere i dag i gang med at gentænke deres teknologiske værktøjer og revurdere arbejdsgange for at finde ud af, hvordan AI kan forenkle, accelerere og fremtidssikre de centrale økonomifunktioner.

AI’s anvendelse inden for økonomi og regnskab

Anvendelsen af AI inden for økonomi og regnskab vokser hurtigt og på måder, der ofte overlapper. Inden for økonomi bruges AI til at understøtte kreditvurderinger, prædiktiv planlægning, budgettering og ESG-rapportering. Regnskabsteams automatiserer processer som afstemning af fakturaer, bogføringsafstemninger og forberedelse af revisioner. Tilsammen er disse værktøjer og programmer med til at forbedre hastigheden, nøjagtigheden og gennemsigtigheden.

For eksempel kan AI-drevne systemer scanne tusindvis af transaktioner på få sekunder, markere usædvanlige poster og reducere risikoen for manuelle fejl. I nogle virksomheder hjælper naturlig sprogbehandlingsværktøjer (NLP) med at overvåge lovændringer og generere klarere, letforståelige opsummeringer af komplekse finansielle data. Andre bruger intelligent automatisering til at strømline perioderegnskaber eller forbedre prognoser med dynamiske indsigter i realtid.

Nogle organisationer integrerer også AI i arbejdsgange på tværs af afdelinger. Det kan for eksempel være ved automatisk at synkronisere indkøbsdata med budgetteringsplatforme eller ved at bruge chatbots til at besvare finansrelaterede spørgsmål fra HR- eller salgsafdelingen. Disse små, men effektive AI-applikationer er med til at nedbryde siloer og forbedre reaktionsevnen i hele virksomheden.

Ifølge Thomson Reuters er revisionsfirmaer også afhængige af AI for at holde trit med globale compliance-standarder, hvilket hjælper teams med at være på forkant med lovgivningsmæssige ændringer, som tidligere tog uger at spore manuelt. 

fordele og udfordringer, der skal overvejes

Fordelene og udfordringerne ved at indføre AI i økonomi og regnskabsfunktioner afhænger af, hvordan værktøjerne implementeres og understøttes. Mange organisationer ser allerede forbedringer på vigtige områder, herunder:

• Hurtigere beslutningstagning, understøttet af realtidsindsigt fra store datasæt.
• Større nøjagtighed i afstemninger, budgettering og finansiel rapportering.
• Stærkere compliance gennem tidlig detektion af afvigelser.
• Lavere driftsomkostninger gennem automatisering.
• Forbedrede supportoplevelser for både medarbejdere og kunder.

En rapport fra Itemize fra 2025 viste, at regnskabsteams, der bruger AI, reducerede afstemningstiden med op til 50 %. Workday rapporterer, at AI-baserede økonomiafdelinger afslutter regnskaberne op til 40 % hurtigere end før. Disse tidsbesparelser hjælper teams med at fokusere på strategi og innovation og planlægning, fremfor blot at rapportere om, hvad der allerede er sket.

En anden ny fordel er forretningskontinuitet. AI-baserede systemer kan køre døgnet rundt, så økonomifunktionerne kan fortsætte med at køre problemfrit, selv når teams er pressede eller spredt over flere lokationer. Dette gør AI til et vigtigt aktiv i både den daglige drift og i perioder med udsving.

Der er dog stadig udfordringer. Mange AI-værktøjer kræver rene, strukturerede data for at fungere korrekt. Datasikkerhed og privatlivets fred skal også beskyttes, da der behandles følsomme finansielle oplysninger. Ældre systemer kan være svære at integrere, og teams kan have brug for tid til at tilpasse sig nye arbejdsgange. Der er også et stigende behov for gennemsigtighed; ledere skal forstå, hvordan AI-modeller fungerer, identificere potentiel bias og tage ansvar for resultaterne.

nye forventninger til medarbejderne

AI omformer økonomi og regnskabsfunktioner ved at overtage rutineopgaver, så fagfolk kan fokusere på at fortolke data, træffe beslutninger og levere strategiske indsigter.

Inden for regnskab betyder det større involvering i planlægning og interne kontroller. Inden for økonomi understøtter det bedre prognoser og risikomodellering. Mange teams ansætter medarbejdere til hybride roller, såsom financial data analysts eller AI model auditors, der kombinerer teknisk viden med finansiel ekspertise.

Ifølge Journal of Accountancy er virksomheder i gang med at genoverveje, hvordan de sammensætter teams og strukturerer uddannelse. Opkvalificering bliver en prioritet, især inden for områder som AI-kompetencer, dataetik og tværfunktionelt samarbejde.

fremtidige tendenser, du skal holde øje med

Fremtiden og trends inden for AI i økonomi og regnskabsfunktioner viser en fortsat fremdrift. Teknologierne udvikler sig, men det samme gør tankegangen bag, hvordan og hvorfor de skal bruges, også. Flere udviklinger er værd at holde øje med:

• Prediktiv intelligens: Værktøjer, der analyserer eksterne data for at forudsige indtægter, omkostningsændringer eller finansielle risici på forhånd.
• Compliance i realtid: AI, der overvåger transaktioner i forhold til lovgivningsmæssige krav og reducerer byrden ved revisioner.
• Naturlig sprogbehandling: Software, der omdanner finansielle data til letforståelige sammenfatninger og dermed forbedrer tilgængeligheden.
• Cloudbaserede økosystemer: Platforme, der integrerer regnskab, indkøb og rapportering i ét intelligent system.
• ESG-vurdering og bæredygtighed: AI-værktøjer, der hjælper virksomheder med at vurdere deres miljømæssige og sociale præstationer sideløbende med de finansielle resultater.

Disse ændringer hjælper teams med at gå fra at være reaktive til at være proaktive.

kom godt i gang med den rigtige support

At indføre AI i økonomi- eller regnskabsfunktioner betyder ikke, at man skal omlægge alt på én gang. De fleste organisationer starter med at identificere opgaver, der er repetitive, tidskrævende eller fejlbehæftede. Derefter handler det om at vælge værktøjer og software, der passer til forretningsmålene, og sammensætte teams, der kan sikre succes.

Det betyder også, at man skal tjekke, om man er klar. Har dine medarbejdere de digitale færdigheder, der skal til for at forstå og arbejde med AI-værktøjer? Er arbejdsgangene designet til at udnytte automatiseringen optimalt, eller er de stadig baseret på forældede systemer?

Når AI introduceres på en gennemtænkt måde med input fra slutbrugerne og klare fordele, er implementeringen ofte hurtigere og mere vellykket. Ved at inddrage dine økonomi- og regnskabsteams tidligt i processen kan du skabe en følelse af ejerskab og mindske modstanden.

Uddannelse og kommunikation går hånd i hånd med enhver teknologiudrulning. Ledere, der investerer i opkvalificering og støtte, især til mellemledere, er bedre rustet til at skabe langsigtet værdi.

gør AI til en succes for dit team

AI inden for økonomi og regnskab leverer allerede resultater, fra hurtigere rapporteringscyklusser til bedre afsløring af svindel. Den reelle effekt opnås, når organisationer forbinder de rigtige værktøjer med de rette mennesker.

Ved at have en praktisk og menneskeorienteret tilgang kan du få AI til at fungere for dit team allerede i dag og forberede dig på, hvad fremtiden bringer. Brug vores værktøjskasse til at vurdere, hvor AI kan skabe værdi i din økonomi og regnskabsafdeling, og hvilken støtte dit team har brug for for at få succes.