anvendelse af AI i økonomiafdelingen: hvad det betyder for dit team.

Kunstig intelligens ændrer hverdagen for økonomi- og regnskabsfolk. Men denne teknologi handler om meget mere end bare hastighed eller automatisering. Den repræsenterer en ny fase i arbejdet, hvor AI i økonomiafdelingen hjælper teams med at komme videre fra repetitive opgaver og fokusere på strategi, indsigt og beslutningstagning.

Og denne ændring er allerede i gang. En rapport fra KPMG fra 2024 viste, at 71 % af økonomiafdelingerne allerede bruger AI på en eller anden måde. Ledere eksperimenterer med nye værktøjer og opbygger nye arbejdsgange til at håndtere alt fra fakturabehandling til budgetplanlægning. At forstå, hvor AI i økonomi- og regnskabsfunktioner har størst effekt, er det første skridt til at bringe denne værdi ind i dit team.

I denne blog vil vi fremhæve et par områder, hvor AI allerede leverer resultater. 

automatiser det arbejde, der bremser dig

For de fleste økonomiafdelinger begynder rejsen med AI med at strømline de opgaver, der tager mest tid. Tænk på de timer og den energi, der bruges på manuelt, gentaget arbejde som fakturavalidering, udgiftsrapportering og dataindtastning. Disse processer er ikke kun tidskrævende, men også steder, hvor menneskelige fejl let kan snige sig ind.

AI-applikationer er designet til at overtage dette tunge arbejde. De bliver ikke trætte eller overser detaljer, og de kan behandle information i et omfang, som mennesker simpelthen ikke kan matche.

• fakturabehandling og kreditorbogholderi: I stedet for manuelt at indtaste fakturadata bruger AI-værktøjer OCR til at udtrække og matche oplysninger med indkøbsordrer og markere uoverensstemmelser.
• udgiftsstyring: Medarbejderne tager et foto af kvitteringen, og AI håndterer klassificering, tjek af politikker og indsendelse.
• månedsslutning: Fra afstemninger til interne transaktioner reducerer AI-værktøjer tiden til regnskabsafslutning fra uger til dage.

Dette er en af de tydeligste fordele ved AI inden for økonomi og regnskab, da det giver teams mulighed for at træde et skridt tilbage fra udførelsen og bevæge sig mod arbejde med højere værdi.

Dette skaber et nødvendigt pusterum for økonomifolk. Det giver dem mulighed for at træde væk fra det tunge arbejde og bruge deres tid på analyser, indsigt og andre værdiskabende opgaver. Deres roller udvikler sig fra at behandle transaktioner til at styre de systemer, der gør det, sikre at teknologien fungerer, som den skal, og håndtere de komplekse problemer, maskinen ikke kan.

fokus på indsigt

Den virkelige styrke ved AI ligger i at transformere den måde, hvorpå teams udarbejder forecasts, planlægger og vejleder forretningsbeslutninger på. Økonomiafdelingen har altid været vogter af virksomhedens data, men AI frigør dets forudsigelige potentiale på måder, der ikke var mulige før.

• Dynamisk forecasting: AI muliggør løbende forecasts, der afspejler ændringer i realtid i både intern præstation og eksterne markedsudsving.
• Scenarieplanlægning: Teams kan hurtigt simulere "hvad nu hvis"-scenarier for at afprøve forskellige veje, før de handler.

Denne ændring er en del af de fremtidige tendenser, der former økonomifunktionen, hvor datatolkning og kommunikation er lige så vigtig som databehandling.

På denne måde bevæger økonomifunktionen sig væk fra at være en bagudskuende historiker og hen imod at være en fremadskuende co-pilot for virksomheden. Det kræver nye styrker hos økonomiprofessionelle, såsom evnen til at fortolke AI-genererede indsigter, stille de rigtige spørgsmål til dataene og oversætte komplekse oplysninger til en overbevisende historie, der driver handling på tværs af organisationen.

opbyg et fundament af tillid

I det nuværende regulatoriske landskab er risiko og compliance i højsædet. AI-applikationer kan hjælpe teams med at styre kompleksitet, reducere risikoeksponering og opdage problemer hurtigere.

Disse værktøjer kan kontinuerligt overvåge millioner af transaktioner for svindel og markere afvigelser og mistænkelige mønstre i realtid. De kan også hjælpe revisionen med at blive mere effektive, da de giver dem mulighed for at scanne hele transaktionshistorikker for potentielle problemer i stedet for at stole på små, tilfældige stikprøver. Dette fører til en mere robust og pålidelig revisionsproces.

• Overvågning af compliance: Nye regler kan være komplekse og vanskelige at implementere. AI kan scanne finansielle rapporter, kontrakter og kommunikation for at sikre, at de overholder standarder som GDPR, IFRS eller GAAP, hvilket reducerer risikoen for dyre bøder.
• Afsløring af svindel: Et AI-system kan opdage ting, som et menneske måske overser, såsom dobbeltbetalinger af fakturaer sendt til den samme leverandør eller små ændringer i en leverandørs bankkontooplysninger, der kan være tegn på et cyberangreb.

Når økonomi- og regnskabsafdelinger tager disse AI-drevne værktøjer i brug, skifter deres roller også fra manuel gennemgang til vurdering, analyse og tværfunktionelt samarbejde.

forbered dit team på det næste skridt

En vellykket implementering af AI inden for økonomi eller regnskab betyder, at man skal se ud over selve teknologien. AI er kun et værktøj. Den virkelige transformation handler om at forstå indvirkningen på dine medarbejdere og sikre, at de har den støtte, de har brug for for at lykkes. En nylig undersøgelse fra Aon viste, at 80 % af økonomiledere mener, at medarbejdernes parathed er afgørende for AI's succes.

• Vurder og opkvalificer: Start med at forstå de kompetencer, dit team har i dag, og sammenlign dem med de kompetencer, de får brug for fremadrettet. Behovet for manuel dataindtastning vil falde, men efterspørgslen efter analytisk tænkning, strategisk kommunikation og datavisualisering vil stige kraftigt. Invester i uddannelse, der lukker disse huller. Det viser dit team, at du investerer i deres karriere og ikke kun i at reducere omkostningerne.
• Kommunikér med empati: Forandringer kan være skræmmende. Det er naturligt, at folk bekymrer sig om deres job. Ledere skal kommunikere en klar og optimistisk vision. Forklar "hvorfor" der sker forandringer. Præsenter AI som en samarbejdspartner, der vil gøre deres job mere interessant og værdifuldt. Involver dem i processen med at vælge og implementere værktøjer, så de får en følelse af ejerskab.
• Frem en læringskultur: AI udvikler sig hurtigt. Ingen kan blive ekspert fra den ene dag til den anden. Skab en kultur, hvor det er sikkert at eksperimentere, lære af fejl og stille spørgsmål. Tilskynd til kontinuerlig læring og nysgerrighed. De teams, der får succes, vil være dem, der altid tilpasser sig.

Disse ændringer er en del af en meget større debat om fordele og udfordringer ved AI på tværs af brancher. For økonomiafdelingerne er indsatsen klar. Ledere skal tage medarbejderne med på rejsen og investere i både kompetenceopbygning og forandringsparathed.

planlæg dit næste skridt

Hvis du vil undersøge, hvordan AI kan øge dit teams effektivitet, eller se, hvordan andre bruger det, har vi udarbejdet en guide, der fremhæver de mest effektive anvendelser af AI inden for økonomi og regnskab. Download den nedenfor for at finde ud af, hvordan denne teknologi kan øge ydeevnen i din organisation.