data scientist.

Her får du mulighed for at udfolde dine analytiske evner baseret på nøje analyser af data og information. Data scientists benytter sig af cutting-edge teknologi til at opspore mønstre og tendenser, der kan ligge til grund for de mest optimale beslutninger i en virksomhed. Vil du gerne vide mere om arbejdet som data scientist, hvad det indebærer, hvilke karrieremuligheder det afstedkommer og hvilken løn, man kan forvente? Så læs med i denne artikel, hvor vi stiller skarpt på alt, hvad der rører sig for en data scientist på det danske arbejdsmarked.

indholdsoversigt

1. ledige stillinger
2. hvad er en data scientist?
3. gennemsnitslønnen for en data scientist
4. typer af data scientists
5. arbejdet som data scientist
6. arbejdsmiljø og arbejdstider
7. færdigheder, uddannelse og karrieremuligheder
8. fordele ved at finde et job som data scientist via Randstad
9. ofte stillede spørgsmål

Virksomheder, organisationer og sågar regeringer bruger i højere grad end nogensinde data til at forme beslutninger. Denne data kan tracke alt lige fra online trafik til forbrugeradfærdsmønstre og vejrudsigter. Men rå data alene er ikke nok for disse virksomheder og organisationer til at træffe de rette beslutninger; der skal nogen til, som forstår at læse denne data og analysere den korrekt. Det er en opgave for en data scientist. Data scientists er ekspertanalytikere med en dyb forståelse for datateknologi og statistik.

Data scientists kominerer disse analytiske evner med viden indenfor det pågældende område for at kunne skabe modeller ud fra den data, de studerer. Ved at bruge disse modeller forsøger data scientists at forstå fortidige og fremtidige sutationer og sågar at forudsige en fremtidig adfærd.

hvad laver en data scientist?

Ligesom alle andre eksperter indenfor en særlig videnskab, udfører data scientists ikke kun analyser. De videreformidler også det, de finder. Det kan være alt lige fra at viderekommunikere oplysninger til en virksomhedsledelse eller en offentlig eller statslig instans. Og i den proces skal en data scientist kunne videreformidle sine resultater på en klar og nyttig måde. Derfor er det afgørende, at man som data scientist også besidder gode formidlingsevner.

Er analytisk og statistisk arbejde som data scientist indenfor tech og IT-branchen være noget for dig? Så læs med i denne artikel, hvor vi stiller skarpt på de kompetencer og færdigheder, der kræves for at kunne trives i arbejdet som data scientist.

Den gennemsnitlige løn for en data scientist er iflg. fagforeningen Djøf 55.000 kroner - 63.000 kroner om måneden (2019). Hertil kommer pension og en lang række betalte personalegoder som f.eks. sundhedsforsikring, frokostordning og medarbejderaktier.

Indenfor datavidenskab kan man specialisere sig i flere forskellige retninger. De mest almindelige specialiseringer omfatter:

• data engineering

En data scientist indenfor data engineering bygger og vedligeholder de rammer, som bruges til dataanalyse ved at konsolidere, rense og strukturere den indsamlede data for forskellige kilder.

• dataanalytiker indenfor databasesystemer

Denne specialist er ansvarlig for selve designet af en specifik virksomhed eller organisations digitale rammer.

• dataanalytiker indenfor driftsdata

Denne specialist er mindre teknisk funderet end andre data scientists, eftersom en dataanalytiker indenfor driftsdata bruger statistisk software til at evaluere og løse branche-specifikke problemer.

• dataanalytiker indenfor marketing

En dataanaytiker indenfor marketing benyttter analytiske værktøjer til at forbedre effektiviteten af en marketingskampagne, især med henblik på investeringsafkast og marketingstendenser.

• data machine learning engineering

Data scientists med speciale i machine learning er et område i vækst. Her specialiserer den pågældende data scientist sig i machine learning med henblik på at skabe algoritmer, som kan fungerer uden menneskelig indblanding. Disse automatiserede systemer kan arbejde meget hurtigere end mennesker, hvilket gør dem særligt egnede til behandling af store mængder data.

• kunstig intelligens (AI)

Kunstig intelligens (AI) er et andet specialeområde indenfor datavidenskab. Selvom det har relation til machine learning, så opererer kunstig intelligens med sine egne metoder og principper, som data scientists specialiserer sig i.

Er du interesseret i at vide mere om arbejdet som data scientist, så læs videre. I det følgende kigger vi nærmere på, hvordan en data scientists arbejdsdag ser ud, hvilket arbejdsmiljø man kan forvente og hvilke karrieremuligheder, der foreligger.

arbejdsopgaver og ansvarsområder

Som data scientist skal du have flair for matematik, statistik og analytiske metoder for at kunne forstå dataen.
Dit arbejde som data scientist omfatter:

• at identificere mønstre indenfor den pågældende data ved at holde det op mod tilsvarende strømninger i den virkelige verden
• at bygge modeller og algoritmer som kan bruge data til at forudsige fremtidige udfald
• at formulere research-spørgsmål som forventes besvaret ved hjælp af data
• at raffinere datasæt ved hjælp af machine learning og andre redskaber
• at videreformidle dine resultater til virksomhedsledelser, politiske ledere eller offentligheden

Det kræver en løbende læringsproces at kunne gennemføre disse opgaver. En del af arbejdet består derfor i at videreudvikle og videreuddanne sig, således at man altid er opdateret på de seneste teknologier, den nyeste software og den seneste viden indenfor datavidenskab. Datavidenskab benytter sig nemlig af digitale værktøjer uanset om der er tale om datavisualisering eller dataanalyse. At kunne mestre disse redskaber er afgørende.

En data scientist arbejder typisk på et kontor. Det meste af dit analysearbejde foregår på computer og ved hjælp af andre former for informationsteknologier. Arbejdet kan omfatte rejser til møder og konferencer, selvom det ikke altid er tilfældet. Måske foregår dit arbejde slet ikke på et traditionelt kontor. Mange data scientists laver fjernarbejde og har kun sporadiske arbejdsgange på kontorer, hvis ikke de ligefrem udelukkende arbejder online.

hvem er dine kolleger?

Afhængigt af din arbejdsgiver og din branche, vil du som data scientist kunne arbejde sammen med alt lige fra ingeniører, controllers og tjenestemænd. Du kan også arbejde tæt sammen med computer-programmører og databaseadministratorer, såvel som andre specialister, der kunne være alt lige fra forskere, ledere indenfor markedsundersøgelser, tekniske skribenter og mange flere.

arbejdstider

Arbejdstiden for en data scientist er forholdsvis forudsigelig. Det meste af tiden arbejder du indenfor normale arbejdstider, og det er kun sjældent, at der opstår aften- eller weekendarbejde. Dog forventes der noget fleksibilitet i arbejdet. Udarbejdelse af rapporter og publiceringer er ofte en del af en data scientists arbejde. Derfor kan der forventes overarbejde, når visse deadlines her skal nåes. Man skal dog forvente en arbejdsuge på mellem 37 til 39 timer.

Hos Randstad hjælper vi virksomheder og kandidater med at finde det rette jobmatch. Vi rekrutterer data scientists til såvel faste som midlertidige stillinger, ligesom vi formidler kontakt mellem virksomheder og interim ansatte.

• specialister finder specialister

Hos Randstad er vi specialister inden for data scientist rekruttering. Vores rekrutteringskonsulenter på dette område har selv en baggrund i IT branchen og kender derfor både markedet og kunderne.

• freelancers

Randstad ejer Europas største freelancer database twago og er eksperter i at identificere de rigtige freelancere til de rigtige projekter både lokalt og globalt.

• projektansættelse

Randstad har mulighed for at kontraktansætte dig på time- eller månedsbasis alt efter dine og vores kunders ønsker. Vi sikrer dig ordentlige ansættelses-, kontrakt- og forsikringsforhold.

• fastansættelse

Randstad rekrutterer data scientists til faste stillinger hos mange spændende virksomheder. Vi får løbende nye opgaver ind fra vores kunder i hele landet.
Du har talentet. Virksomhederne har behovet. Vi skaber forbindelsen.

Upload dit CV i vores database og lad os hjælpe dig med at finde dit næste job.
Se alle vores ledige stillinger her.